Cognitive Biases beim Umgang mit Daten im Biologieunterricht / BestMasters (PDF)
Sabine Knöner untersucht systematische Verzerrungen, die im Zusammenhang mit der Tendenz von Studierenden, Schülerinnen und Schülern stehen, bestehende Vorstellungen auch mithilfe widerlegender Daten zu bestätigen. Dafür werden kognitionspsychologische...
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Produktinformationen zu „Cognitive Biases beim Umgang mit Daten im Biologieunterricht / BestMasters (PDF)“
Sabine Knöner untersucht systematische Verzerrungen, die im Zusammenhang mit der Tendenz von Studierenden, Schülerinnen und Schülern stehen, bestehende Vorstellungen auch mithilfe widerlegender Daten zu bestätigen. Dafür werden kognitionspsychologische Erklärungsansätze aus dem Forschungsfeld zu intuitiven Entscheidungs- und Urteilsprozessen im menschlichen Informationsverarbeitungsprozess herangezogen. Ziel ihrer Arbeit ist es, diese vertiefenden sowie differenzierteren Erklärungsansätze der Kognitionspsychologie theoriebasiert auf die Defizite beim Umgang mit Daten zu übertragen. Die Ergebnisse aus der Aufgabenerprobung werden mit Blick auf die Untersuchungsmethode und die Inhaltsvalidität der Aufgaben diskutiert.
Der Inhalt
- Relevanz des Themas für die Schule
- Theoretische Grundlagen der Informationsverarbeitung
- Zusammenhang zwischen auftretenden Cognitive Biases und der Datenart
- Qualitative Inhaltsanalyse
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Naturwissenschaftsdidaktik und der kognitiven Psychologie
- (Angehende) Lehrkräfte
Der Autor
Nach erfolgreichem Abschluss ihres Masterstudiums promoviert Sabine Knöner zur Zeit an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Fachdidaktik Biologie.
Autoren-Porträt von Sabine Knöner
Nach erfolgreichem Abschluss ihres Masterstudiums promoviert Sabine Knöner zur Zeit an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Fachdidaktik Biologie.
Bibliographische Angaben
- Autor: Sabine Knöner
- 2017, 1. Aufl. 2017, 67 Seiten, Deutsch
- Verlag: Gabler, Betriebswirt.-Vlg
- ISBN-10: 3658170093
- ISBN-13: 9783658170097
- Erscheinungsdatum: 16.01.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 4.25 MB
- Ohne Kopierschutz
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