Stochastische partielle Differentialgleichungen / essentials (PDF)
Dieses essential bietet eine prägnante und gute verständliche Einführung in die Theorie der stochastischen partiellen Differentialgleichungen. Wir werden die dafür benötigten mathematischen Hilfsmittel wie das Bochner-Integral, das Itô-Integral und die...
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Produktinformationen zu „Stochastische partielle Differentialgleichungen / essentials (PDF)“
Dieses essential bietet eine prägnante und gute verständliche Einführung in die Theorie der stochastischen partiellen Differentialgleichungen. Wir werden die dafür benötigten mathematischen Hilfsmittel wie das Bochner-Integral, das Itô-Integral und die Itô-Formel kennenlernen. Anschliessend werden wir die relevanten Lösungskonzepte besprechen, Existenz- und Eindeutigkeitsresultate präsentieren und diese anhand von Anwendungsbeispielen erläutern.
Der Inhalt
- Zufallsvariablen in unendlicher Dimension, Bochner-Integral, Gauss'sche Zufallsvariablen in Hilberträumen
- Stochastische Prozesse in unendlicher Dimension, Itô-Integral, Itô-Formel
- Lösungskonzepte für stochastische partielle Differentialgleichungen, Existenz- und Eindeutigkeitsresultate, Anwendungsbeispiele
Die Zielgruppen
- Masterstudenten im Bereich Mathematik
- Doktoranden im Bereich Mathematik
Der Autor
Dr. Stefan Tappe vertritt aktuell eine Professur für Stochastik an der Bergischen Universität Wuppertal. Im Anschluss daran wird er auf seine DFG-Stelle an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg zurückkehren. Seine Forschungsschwerpunkte liegen vor allem in dem Gebiet der stochastischen Analysis und der Finanzmathematik.
Autoren-Porträt von Stefan Tappe
Dr. Stefan Tappe vertritt aktuell eine Professur für Stochastik an der Bergischen Universität Wuppertal. Im Anschluss daran wird er auf seine DFG-Stelle an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg zurückkehren. Seine Forschungsschwerpunkte liegen vor allem in dem Gebiet der stochastischen Analysis und der Finanzmathematik. 
Bibliographische Angaben
- Autor: Stefan Tappe
- 2023, 1. Aufl. 2023, 57 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Berlin Heidelberg
- ISBN-10: 3662683490
- ISBN-13: 9783662683491
- Erscheinungsdatum: 28.12.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 0.62 MB
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