Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots / Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik (PDF)
Theoretische Werkzeuganalyse und explorative Fallstudie
Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots / Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik (PDF)“
Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schliessen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschliessenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.
Der Inhalt
- Theoretische Werkzeuganalyse zur stochastischen Simulation mit TinkerPlots
- Fachliche und didaktische Grundlagen zu Randomisierungstests
- Entwicklung einer Einführung in Inferenzstatistik über Randomisierungstests
- Explorative Fallstudie zum statistischen Schliessen mit Randomisierungstests
Die Zielgruppen
Forschende, Dozierende und Studierende in der Mathematikdidaktik und der Hochschuldidaktik
Die Autorin
Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Autoren-Porträt von Susanne Podworny
Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Bibliographische Angaben
- Autor: Susanne Podworny
- 2019, 1. Aufl. 2019, 595 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3658259116
- ISBN-13: 9783658259112
- Erscheinungsdatum: 04.04.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 31 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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