Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz / Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart (PDF)
Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Massnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Massnahme ist hierbei, die...
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Produktinformationen zu „Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intelligenz / Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart (PDF)“
Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Massnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Massnahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen grossen Schritt näher zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.
Der Inhalt
- Erhebung eines repräsentativen Forschungsdatensatzes
- Methoden zur Datenvorverarbeitung uni- und multivariater Zeitreihendaten
- Modellierung und Auswertung durch künstliche Intelligenz
- Anwendung und praktischer Nachweis
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende im Umfeld der Kraftfahrzeugtechnik und künstlichen Intelligenz
- Entwickler und Betreiber von Antriebsstrangprüfständen
Der Autor
Andreas Krätschmer hat nach seinem Studium am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Projektleiter an einem Antriebsstrangprüfstand und Fachreferent für Datennetze und Restbussimulation.
Autoren-Porträt von Andreas Krätschmer
Andreas Krätschmer hat nach seinem Studium am Institut für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart im Bereich Kraftfahrzeugmechatronik promoviert. Er ist Projektleiter an einem Antriebsstrangprüfstand und Fachreferent für Datennetze und Restbussimulation.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andreas Krätschmer
- 2024, 1. Aufl. 2024, 138 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 365844004X
- ISBN-13: 9783658440046
- Erscheinungsdatum: 19.01.2024
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.45 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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