Negative Identifizierung anhand des Tippverhaltens bei Verwendung fester und freier Textbestandteile (PDF)

Im Umfeld des E-Commerce gibt es eine Vielzahl an Mechanismen und technischen Massnahmen, um Transaktionen abzusichern, z. B. durch biometrische Systeme. Nach der Einführung in die Thematik biometrischer Verfahren und in die Tippverhaltenserkennung beschreibt Sebastian Erdenreich, wie auf Basis des Tippverhaltens Mehrfachanmeldungen erkannt werden können. Unter Verwendung moderner Methoden des maschinellen Lernens präsentiert er ein Verfahren, welches das Tippverhalten basierend auf beliebigen, relativ kurzen Eingabetexten auswerten und vergleichen kann. Das Verfahren lässt sich sowohl zur biometrischen Verifizierung als auch zur Identifizierung einsetzen, wobei die jeweils resultierende Erkennungsleistung in Abhängigkeit von den relevanten Einflussgrössen analysiert wird.

Der Inhalt

·         Relevante Aspekte der Biometrie

·         Tippverhaltenserkennung

·         Grundideen für Freitextverfahren

·         Testdesign und Auswertung

·         Negative Identifizierung mit Fest- und Freitext

Die Zielgruppen

Dozierende und Studierende der Wirtschaftsinformatik und Informatik; Mitarbeiter des E-Commerce, von Anbietern biometrischer Systeme und der IT-Security.

Der Autor

Nach seinem Studium der Physik arbeitete Sebastian Erdenreich als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Regensburg und in der Forschungsabteilung eines Anbieters für biometrische Systeme. Derzeit ist er als IT-Berater tätig.