Measures of Complexity (PDF)
Festschrift for Alexey Chervonenkis
(Sprache: Englisch)
This book brings together historical notes, reviews of research developments, fresh ideas on how to make VC (Vapnik-Chervonenkis) guarantees tighter, and new technical contributions in the areas of machine learning, statistical inference, classification,...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Measures of Complexity (PDF)“
This book brings together historical notes, reviews of research developments, fresh ideas on how to make VC (Vapnik-Chervonenkis) guarantees tighter, and new technical contributions in the areas of machine learning, statistical inference, classification, algorithmic statistics, and pattern recognition.
The contributors are leading scientists in domains such as statistics, mathematics, and theoretical computer science, and the book will be of interest to researchers and graduate students in these domains.
Bibliographische Angaben
- 2015, 1st ed. 2015, 399 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Vladimir Vovk, Harris Papadopoulos, Alexander Gammerman
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3319218522
- ISBN-13: 9783319218526
- Erscheinungsdatum: 03.09.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 6.79 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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