Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen (PDF)

Name: Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen
Brand: Springer Berlin Heidelberg
SKU: 151809456
Price: 35.50 CHF
Availability: OnlineOnly

Mit Beispielen in Python

Autor: Benny Botsch

Schreiben Sie einen Kommentar zu "Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen".

Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen, Benny Botsch

Merken

In diesem Lehr- und Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des maschinellen Lernens (ML) erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Die Kapitel enthalten Beispiel-Übungen mit Python-Code....

Mehr zum Inhalt Autorenporträt Video

eBook (pdf) Fr. 35.50

Buch (Kartoniert) Fr. 47.90

sofort als Download lieferbar

Bestellnummer: 151809456

Printausgabe Fr. 47.90

eBook (pdf) Fr. 35.50

inkl. MwSt.

Download bestellen

Verschenken

Kreditkarte, Paypal, Rechnung
Kostenloser tolino webreader

Produktdetails

Produktbeschreibung
Autorenporträt
eBook Hilfe
Biblio. Angaben / Produktdetails

Produktinformationen zu „Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen (PDF)“

In den vorderen Kapiteln werden die mathematischen Grundlagen dargestellt. Der Hauptteil befasst sich mit den zentralen Konzepten des maschinellen Lernens. Das Buch wird abgerundet durch Kapitel zu speziellen Anwendungen in verschiedenen Disziplinen.

Die Zielgruppe sind hauptsächlich Studierende, welche sich in dieses Themengebiet einarbeiten möchten. Ingenieure können ebenfalls von diesem Fachbuch profitieren, da ein grosser Schwerpunkt bei der Anwendung von ML liegt. Besonders die Verwendung in interdisziplinären Fachrichtungen wie der Regelungstechnik, Bildverarbeitung und der Chemie werden aufgezeigt.

Aus dem Inhalt

Lineare Algebra - Wahrscheinlichkeit und Statistik - Optimierung - Parametrische Methoden - Nichtparametrische Methoden - Bestärkendes Lernen - Custeranalyse - Anwendungen

Der Autor

Benny Botsch hat Maschinenbau an der TU Berlin studiert, hat für einen seiner Artikel einen Nachwuchspreis der Gesellschaft für angewandte Informatik gewonnen und ist dort als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Bildverarbeitung angestellt.

Autoren-Porträt von Benny Botsch

Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.