Machine Learning für Softwareentwickler (PDF)
Von der Python-Codezeile zur Deep-Learning-Anwendung
- Eine Einführung in das maschinelle Lernen für Entwickler
- Alle wesentlichen Ideen, Werkzeuge und Konzepte des supervised Learning, von neuronalen Netzen und des Deep Learning werden präsentiert
- Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 34.00
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Machine Learning für Softwareentwickler (PDF)“
- Eine Einführung in das maschinelle Lernen für Entwickler
- Alle wesentlichen Ideen, Werkzeuge und Konzepte des supervised Learning, von neuronalen Netzen und des Deep Learning werden präsentiert
- Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben
Autoren-Porträt von Paolo Perrotta
Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch "Metaprogramming Ruby" für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung "Wie Git funktioniert" für Pluralsight. Er spricht häufig - auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.
Bibliographische Angaben
- Autor: Paolo Perrotta
- 2020, 396 Seiten, Deutsch
- Übersetzer: Volkmar Gronau
- Verlag: dpunkt.verlag
- ISBN-10: 3969100259
- ISBN-13: 9783969100257
- Erscheinungsdatum: 01.09.2020
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 28 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam geniessen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Machine Learning für Softwareentwickler"
0 Gebrauchte Artikel zu „Machine Learning für Softwareentwickler“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Machine Learning für Softwareentwickler".
Kommentar verfassen