Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13656 (PDF)
4th International Conference, ML4CS 2022, Guangzhou, China, December 2-4, 2022, Proceedings, Part II
(Sprache: Englisch)
The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereedproceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, held in Guangzhou, China....
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 118.00
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13656 (PDF)“
The three-volume proceedings set LNCS 13655,13656 and 13657 constitutes the refereed
proceedings of the 4th International Conference on Machine Learning for Cyber Security, ML4CS 2022, which taking place during December 2-4, 2022, held in Guangzhou, China.
The 100 full papers and 46 short papers were included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 367 submissions.
Bibliographische Angaben
- 2023, 1st ed. 2023, 625 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Yuan Xu, Hongyang Yan, Huang Teng, Jun Cai, Jin Li
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- ISBN-10: 3031200993
- ISBN-13: 9783031200991
- Erscheinungsdatum: 12.01.2023
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 39 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kommentar zu "Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13656"
0 Gebrauchte Artikel zu „Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13656“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Machine Learning for Cyber Security / Lecture Notes in Computer Science Bd.13656".
Kommentar verfassen