Large Deviations for Discrete-Time Processes with Averaging (PDF)
(Sprache: Englisch)
Frontmatter -- Contents -- Preface -- Chapter 1. Introduction to large deviations -- Chapter 2. Large deviations for the non-markovian recursive scheme with additive svhite noise' -- Chapter 3. Large deviations for the recursive scheme with stationary...
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Produktinformationen zu „Large Deviations for Discrete-Time Processes with Averaging (PDF)“
Frontmatter -- Contents -- Preface -- Chapter 1. Introduction to large deviations -- Chapter 2. Large deviations for the non-markovian recursive scheme with additive svhite noise' -- Chapter 3. Large deviations for the recursive scheme with stationary disturbances -- Chapter 4. Generalization of cramer's theorem -- Chapter 5. Mixing for markov processes -- Chapter 6. The averaging principle for some recursive stochastic schemes with state dependent noise -- Chapter 7. Normal deviations -- Chapter 8. Large deviations for markov processes -- Chapter 9. Large deviations for stationary processes -- Chapter 10. Large deviations for empirical measures -- Chapter 11. Large deviations in averaging principle -- Bibliography
Bibliographische Angaben
- Autoren: O. V. Gulinsky , A. Yu. Veretennikov
- 2019, Reprint 2018, 192 Seiten, Englisch
- Verlag: Walter de Gruyter
- ISBN-10: 3110917807
- ISBN-13: 9783110917802
- Erscheinungsdatum: 14.01.2019
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 14 MB
- Mit Kopierschutz
Sprache:
Englisch
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