Hyperspectral Image Processing (PDF)
(Sprache: Englisch)
Based on the authors' research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction...
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Produktinformationen zu „Hyperspectral Image Processing (PDF)“
Based on the authors' research, this book introduces the main processing techniques in hyperspectral imaging. In this context, SVM-based classification, distance comparison-based endmember extraction, SVM-based spectral unmixing, spatial attraction model-based sub-pixel mapping, and MAP/POCS-based super-resolution reconstruction are discussed in depth. Readers will gain a comprehensive understanding of these cutting-edge hyperspectral imaging techniques. Researchers and graduate students in fields such as remote sensing, surveying and mapping, geosciences and information systems will benefit from this valuable resource.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Liguo Wang , Chunhui Zhao
- 2015, 1st ed. 2016, 315 Seiten, Englisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3662474565
- ISBN-13: 9783662474563
- Erscheinungsdatum: 15.07.2015
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 7.69 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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