Gesture Recognition / The Springer Series on Challenges in Machine Learning (PDF)
(Sprache: Englisch)
This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches...
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Produktinformationen zu „Gesture Recognition / The Springer Series on Challenges in Machine Learning (PDF)“
This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches for supervised gesture recognition methods that have been validated by various challenges. Several aspects of gesture recognition are reviewed, including data acquisition from different sources, feature extraction, learning, and recognition of gestures.
Bibliographische Angaben
- 2017, 1st ed. 2017, 578 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Sergio Escalera, Isabelle Guyon, Vassilis Athitsos
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3319570218
- ISBN-13: 9783319570211
- Erscheinungsdatum: 19.07.2017
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 23 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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