Geberlose Rotorlagebestimmung in elektrischen Maschinen (PDF)
Spannungsbasierte Verfahren für permanentmagneterregte Synchronmotoren
Timur Werner stellt eine stringente Modellierung permanentmagneterregter Synchronmaschinen vor und analysiert darauf aufbauend verschiedene Verfahren zur geberlosen Lageerfassung nahe Stillstand. Auf dieser Basis wird eine Methodik aufgezeigt, die nur...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Geberlose Rotorlagebestimmung in elektrischen Maschinen (PDF)“
Timur Werner stellt eine stringente Modellierung permanentmagneterregter Synchronmaschinen vor und analysiert darauf aufbauend verschiedene Verfahren zur geberlosen Lageerfassung nahe Stillstand. Auf dieser Basis wird eine Methodik aufgezeigt, die nur mithilfe von Ergebnissen einer FEM-Berechnung und somit bereits in der digitalen Designphase Vorhersagen zur Eignung von Maschinen für verschiedenste Verfahren erlaubt. Bei Verwendung des erarbeiteten spannungsbasierten Ansatzes zur Rotorlagebestimmung können auch Motoren, die sich bei klassischen Verfahren weniger eignen, lagegeberlos betrieben werden.
Der Inhalt
- Modaltransformation
- Symmetriezustände von Dreiphasennetzen
- Induktivität in nichtlinearen Magnetkreisen
- Elektrisches Motormodell
- Vorevaluation von Ansätzen zur spannungsbasierten Rotorlageerfassung im Stillstand
- Anforderungen an das Maschinendesign
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende der Fachbereiche Automatisierungs-, Mess- und Regelungstechnik und elektrische Energie- und Antriebstechnik
- Entwickler im Bereich elektrische Maschinen, Antriebsregelungen und -systeme
Der Autor
Timur Werner ist Leiter der Antriebssystementwicklung für elektrifizierte Fahrzeuge in einem internationalen eAutomotive-Unternehmen.
Autoren-Porträt von Timur Werner
Timur Werner ist Leiter der Antriebssystementwicklung für elektrifizierte Fahrzeuge in einem internationalen eAutomotive-Unternehmen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Timur Werner
- 2018, 1. Aufl. 2018, 197 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3658222719
- ISBN-13: 9783658222710
- Erscheinungsdatum: 28.05.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 12 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
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