Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization (PDF)
In Data-Warehouse-Systemen (DWS) stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um Speicherkosten zu senken (wie Nearline-Storage oder Archivierung) oder Datenanalysezeiten zu verringern. Bisher fehlte allerdings ein geeignetes Verfahren, um zu bestimmen,...
sofort als Download lieferbar
Printausgabe Fr. 84.90
eBook (pdf)
Fr. 66.00
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization (PDF)“
In Data-Warehouse-Systemen (DWS) stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung, um Speicherkosten zu senken (wie Nearline-Storage oder Archivierung) oder Datenanalysezeiten zu verringern. Bisher fehlte allerdings ein geeignetes Verfahren, um zu bestimmen, welche Mittel für welche Zwecke und welche Daten eingesetzt werden sollten. Der Bereich der Klassifizierung von DWS-Daten unter der Berücksichtigung von Anwender- und Administratorenwissen, der Leistungsfähigkeit des Systems und auch des Informationslebenszyklus stellt einen offenen und notwendigen Forschungsbereich dar, der mit diesem Buch geschlossen wird. Diese Klassifizierung kann anhand des Lebenszyklus von Daten in Data-Warehouse-Systemen erfolgen. Die Daten durchlaufen verschiedene Phasen von ihrer Erstellung über Nutzung bis hin zur Archivierung und werden darin unterschiedlich häufig verwendet. Nur ein geringer und im Zeitverlauf abnehmender Anteil an Daten eines DWS wird aktiv verwendet. Um eine wirtschaftliche Datenspeicherung zu erreichen, müssen zu jeder Lebenszyklusphase passende Massnahmen ergriffen werden. Statt einer einheitlichen, phasen-unspezifischen Verwaltung aller DWS-Daten kann so eine lebenszyklusabhängige Speicherung erreicht werden.
Der Autor
Sebastian Büsch forscht am Fachgebiet Informations- und Wissensmanagement der Technischen Universität Ilmenau zu den Schwerpunkten Business Intelligence, Data Warehousing und Information Lifecycle Management und organisiert am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik für Dienstleistungen eine Lehrveranstaltung zum Thema ERP-Systeme.
Autoren-Porträt von Sebastian Büsch
Sebastian Büsch forscht am Fachgebiet Informations- und Wissensmanagement der Technischen Universität Ilmenau zu den Schwerpunkten Business Intelligence, Data Warehousing und Information Lifecycle Management und organisiert am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik für Dienstleistungen eine Lehrveranstaltung zum Thema ERP-Systeme.
Bibliographische Angaben
- Autor: Sebastian Büsch
- 2023, 1. Aufl. 2023, 355 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
- ISBN-10: 3658403047
- ISBN-13: 9783658403041
- Erscheinungsdatum: 27.01.2023
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 3.88 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Kommentar zu "Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization"
0 Gebrauchte Artikel zu „Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Entwicklung und Evaluation eines Verfahrens zur Datenspeicherung in Data-Warehouse-Systemen auf Basis des Information Lifecycle Managements / Forschung zur Digitalisierung der Wirtschaft | Advanced Studies in Business Digitization".
Kommentar verfassen