Deskriptive Statistik / Studienskripten zur Soziologie (PDF)

Vorhersageaktivität (nicht zu verwechseln mit der Vorhersage zukünftiger Ereignisse) bezeichnet werden. Wenn wir beispielsweise wissen, daß in bestimmten geographischen Regionen eine mehr oder weniger enge Beziehung zwischen den Variablen Jahreszeit und Außentemperatur besteht, dann können wir aufgrund der Kenntnis der Ausprägungen der einen Variablen, etwa Frühling, Sommer, Herbst und Winter, die Ausprägungen der anderen Variablen, etwa frisch, heiß, kühl und kalt, genauer vorhersagen als ohne deren Kenntnis.

Derartige Beziehungen müssen keineswegs perfekt oder nähezu perfekt sein, um unsere Aufmerksamkeit auf sich zu Ziehen. Ob wir an der Analyse stärker oder schwächer Beziehungen interessiert sind, hängt vielmehr vom Gegenstand und Ziel der Forschung ab. So kann auch eine vergleichsweise schwache Beziehung zwischen altemativen Resozialisierungsbemühungen und den Rückfallquoten ehemals straffälliger Jugendlicher von Interesse sein, weil ihre Kenntnis dazu beitragen kann, die Ursachen der Delinquenz zu erkennen und zu bekämpfen. (Wobei der bloße Nachweis einer statistischen Beziehung noch keinen Schluß auf eine Ursache-Wirkungs-Beziehung zuläßt.

Kriterien, die zusätzlich erfüllt sein müssen, um auf eine Kausalbeziehung schließen zu können, werden in Kapitel 9 behandelt.) Beziehungen dieser Art konnen ohne jeden Rekurs auf statistische Konzepte beschrieben werden, wie wir auch ohne Anwendung standardisierter Verfahren Vorhersagen treffen können. Unsere Alltagssprache ist jedoch - wie bei der Beschreibung einzelner Variablen - weniger präzise als die formalisierte Sprache der Statistik.

Umgangssprachlich können wir lediglich von einer starken oder schwachen Beziehung reden, in der Sprache der Statistik läßt sich der Grad der Beziehung mit einem einzigen Zahlenwert, nämlich dem eines Assoziations- bzw. Korrelationskoeffizienten, beschreiben, der sich leicht mit anderen vergleichen läßt.