Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse / Wirtschaftswissenschaften (PDF)
Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche...
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Produktinformationen zu „Designs für Paarvergleiche in der metrischen Conjoint-Analyse / Wirtschaftswissenschaften (PDF)“
Die Conjoint-Analyse gehört zu den im Marketing und in anderen Bereichen am häufigsten eingesetzten Verfahren der multiattributiven Nutzenmessung. Insbesondere bei computergestützten Formen des Verfahrens werden zur Datenerhebung meist Paarvergleiche eingesetzt.
Heiko Grossmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können.
Heiko Grossmann zeigt unter Verwendung von Methoden der optimalen Versuchsplanung, wie mit einer möglichst geringen Zahl von Paarvergleichen möglichst präzise Nutzenschätzungen erzielt werden können. Die Darstellung ist formal gehalten und konzentriert sich auf allgemeine Konstruktionsprinzipien. Der Autor erbringt den Nachweis der Optimalität der entwickelten Versuchspläne, so dass die beschriebenen Methoden in unterschiedlichen Situationen zur effizienten Auswahl der in der Conjoint-Analyse verwendeten Paarvergleiche genutzt werden können.
Autoren-Porträt von Heiko Grossmann
Dr. Heiko Grossmann ist Wissenschaftlicher Assistent von Professor Dr. Heinz Holling am Psychologischen Institut IV der Universität Münster.
Bibliographische Angaben
- Autor: Heiko Grossmann
- 2013, 2003, 105 Seiten, Deutsch
- Verlag: Deutscher Universitätsvlg
- ISBN-10: 3322812952
- ISBN-13: 9783322812957
- Erscheinungsdatum: 17.04.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 6.76 MB
- Ohne Kopierschutz
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