Strukturierte Behandlungssteuerung dynamischer Patientenprozesse
Das Problem der Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen auf Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten und Bedürfnissen findet sich in vielen Situationen des klinischen Alltags, wie z. B. in der Notaufnahme oder in Krisengebieten, wieder. Dabei besteht...
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Produktinformationen zu „Strukturierte Behandlungssteuerung dynamischer Patientenprozesse “
Klappentext zu „Strukturierte Behandlungssteuerung dynamischer Patientenprozesse “
Das Problem der Zuteilung knapper medizinischer Ressourcen auf Patienten mit unterschiedlichen Krankheiten und Bedürfnissen findet sich in vielen Situationen des klinischen Alltags, wie z. B. in der Notaufnahme oder in Krisengebieten, wieder. Dabei besteht oftmals eine erhebliche Diskrepanz zwischen der angestrebten Effizienz und den tatsächlich erzielten Ergebnissen. Peter Sieb bildet ein entsprechendes Szenario mit Hilfe eines dynamischen Optimierungsproblems ab und untersucht dieses hinsichtlich optimaler Allokationsregeln. Auf Basis der i.A. ungewissen Gesundheitszustände und der Wartezeiten der Patienten sowie organisatorischer und logistischer Gegebenheiten unter Einhaltung der Ressourcenrestriktion leitet Peter Sieb einfach zu implementierende Leitlinien ab, die festlegen, welchem Patienten welche Behandlung zugewiesen werden sollte.
Inhaltsverzeichnis zu „Strukturierte Behandlungssteuerung dynamischer Patientenprozesse “
Partiell beobachtbare Markovsche Entscheidungsprozesse.- Behandlungsplanung.- Allokationsplanung.- Mehrarmige Banditenprozesse.- Strukturaussagen.
Autoren-Porträt von Peter Sieb
Peter Sieb promovierte am Institut für Operations Research des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) unter der Betreuung von Prof. Dr. Karl-Heinz Waldmann. Seine Forschungsinteressen liegen auf den Bereichen Dynamische Optimierung und Health Care Management.
Bibliographische Angaben
- Autor: Peter Sieb
- 2012, IX, 159 Seiten, 11 Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658006854
- ISBN-13: 9783658006853
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