Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Masstheorie
Inkl. zahlreicher Erklärvideos
Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschliesslich der...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Masstheorie “
Klappentext zu „Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Masstheorie “
Dieses vierfarbige Lehrbuch wendet sich an Student(inn)en der Mathematik in Bachelor-Studiengängen. Es bietet eine fundierte, lebendige und mit diversen Erklärvideos audiovisuell erweiterte Einführung sowohl in die Stochastik einschliesslich der Mathematischen Statistik als auch der Mass- und Integrationstheorie. Durch besondere didaktische Elemente eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text.
Herausragende Merkmale sind:
- durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 140 Abbildungen
- prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften
- Selbsttests ermöglichen Lernkontrollen während des Lesens
- farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor
- "Unter-der-Lupe"-Boxen zoomen in Beweise hinein, motivieren und erklären Details
- "Hintergrund-und-Ausblick"-Boxen betrachten weiterführende Gesichtspunkte
- Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen
- mehr als 330 Übungsaufgaben
- zahlreiche über QR-Codes verlinkte Erklärvideos
Die Inhalte dieses Buches basieren grösstenteils auf dem Werk "Grundwissen Mathematikstudium - Höhere Analysis, Numerik und Stochastik", werden aber wegen der curricularen Bedeutung hiermit in vollständig überarbeiteter Form als eigenständiges Werk veröffentlicht.
Inhaltsverzeichnis zu „Stochastik: Eine Einführung mit Grundzügen der Masstheorie “
1 Stochastik - eine Wissenschaft für sich.- 2 Wahrscheinlichkeitsräume - Modelle für stochastische Vorgänge.- 3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit - Meister Zufall hängt (oft) ab.- 4 Diskrete Verteilungsmodelle - wenn der Zufall zählt.- 5 Stetige Verteilung und allgemeine Betrachtung - jetzt wird es analytisch.- 6 Konvergenzbegriffe und Grenzwertsätze - Stochastik für grosse Stichproben.- 7 Grundlagen der Mathematischen Statistik - vom Schätzen und Testen.- 8 Grundzüge der Mass- und Integrationstheorie - vom Messen und Mitteln.- Literaturverzeichnis.
Autoren-Porträt von Norbert Henze
Norbert Henze ist Professor für Stochastik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Er wurde mit dem Ars legendi-Fakultätenpreis 2014 für exzellente Hochschullehre in Mathematik ausgezeichnet.Bibliographische Angaben
- Autor: Norbert Henze
- 2019, 1. Aufl. 2019, XI, 383 Seiten, 144 Abbildungen, Masse: 21,3 x 27,9 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3662595621
- ISBN-13: 9783662595626
- Erscheinungsdatum: 03.12.2019
Pressezitat
"... die besonderen Schwierigkeiten berücksichtigende Einführung in die Stochastik und die Mass- und Integrationstheorie. Die bewusst redundant gehaltene und mit ausführlichen Motivationen und Erklärungen sowie zahlreichen Beispielen und Aufgaben (inkl. Hinweisen und Lösungen) versehene Darstellung ist ferner optisch wie inhaltlich ansprechend strukturiert ..." (Philipp Kastendieck, in: ekz-Informationsdienst, Heft 4, 2020)
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