Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen
Grundlagen, Methoden und praktische Umsetzung
Der Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich verändert und erleichtert worden. Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die Möglichkeit für alle Internet-Nutzer, selbst Inhalte beizusteuern, indem sie in Foren schreiben, oder Twitter, Xing,...
Voraussichtlich lieferbar in 3 Tag(en)
versandkostenfrei
Buch (Kartoniert)
Fr. 38.90
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnungskauf
- 30 Tage Widerrufsrecht
Produktdetails
Produktinformationen zu „Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen “
Klappentext zu „Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen “
Der Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich verändert und erleichtert worden. Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die Möglichkeit für alle Internet-Nutzer, selbst Inhalte beizusteuern, indem sie in Foren schreiben, oder Twitter, Xing, LinkedIn, Facebook oder andere soziale Medien nutzen und auf veröffentliche Posts z. B. durch Kommentare reagieren. Diese Fülle an Informationen und Meinungen ist ein wertvoller und in der Regel sehr grosser Datenschatz, den man nur mit automatischen Verfahren sinnvoll nutzen kann.Die automatische Analyse von Meinungsäusserungen gehört in die Anwendungsbereiche Informationsextraktion und Inhaltsanalyse sowie Text Mining. Aus Texten von Internet-Nutzern werden Informationen extrahiert und analysiert, wie sie sich zu bestimmten Themen, Produkten oder Ereignissen äussern.
Dieses Buch gibt eine systematische Einführung in Methoden der automatischen Analyse von Meinungsäusserungen und zeigt die Anwendung der beschriebenen Methoden in Programmierübungen. Der Fokus liegt dabei auf deutschsprachige Daten, also auf linguistischen Ressourcen sowie Methoden zur automatischen Analyse für die deutsche Sprache. Viele Übungsaufgaben sowie in Python implementierte Programmierbeispiele und -aufgaben machen das Buch zum optimalen Begleiter für Studium und Selbststudium.
Inhaltsverzeichnis zu „Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen “
Einleitung.- Sentiment Retrieval - Meinungsäusserungen identifizieren.- Polarität: Dokumente klassifizieren.- Wörter in der Sentiment-Analyse.- Sentiment-Analyse auf Satzebene.- Was bewertet wird: Aspekte identifizieren.- Ironie.- Analyse politischer Trends.- Opinion Spam.- Erkennung und Klassifikation von Aggression in Meinungsäusserungen.- Sentiment-Analyse im Unternehmenskontext und Softwarelösungen im Markt.Autoren-Porträt von Melanie Siegel, Melpomeni Alexa
Melanie Siegel ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort Verfahren zur automatischen Analyse von Sprache im Fachgebiet Information Science.Melpomeni Alexa ist Professorin an der Hochschule Darmstadt und unterrichtet dort sowohl über die Methoden als auch den Einsatz von Tools für Online Monitoring, Sentiment-Analyse/Opinion Mining, Social Listening im Fachgebiet Onlinekommunikation.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Melanie Siegel , Melpomeni Alexa
- 2020, 1. Aufl. 2020, VII, 132 Seiten, 8 farbige Abbildungen, Masse: 16,8 x 24 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658296984
- ISBN-13: 9783658296988
- Erscheinungsdatum: 03.08.2020
Kommentar zu "Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen"
0 Gebrauchte Artikel zu „Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen“
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäusserungen".
Kommentar verfassen