Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse
Eine Einführung
Einführendes Lehrbuch über die Prozesse und Ereignisse
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Produktinformationen zu „Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse “
Einführendes Lehrbuch über die Prozesse und Ereignisse
Klappentext zu „Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse “
In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abhängige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind - was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklärenden Variablen und geschätzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklärenden Grössen vorherzusagen.
In den letzten 20 Jahren hat die sozialwissenschaftliche Forschung vermehrt ihre Aufmerksamkeit auf Ereignisse gerichtet, die entweder im Zeitverlauf oder in definierten Zeitintervallen eintreten. Die für die statistische Analyse dieser Ereignisse entwickelten Regressionsverfahren werden in diesem einführenden Lehrbuch anschaulich und anwendungsorientiert dargestellt. Gemeinsam ist diesen Verfahren, dass sie für abhängige Variablen entwickelt wurden, die nicht stetig normal verteilt sind ? was bei Ereignissen eher die Regel ist. Die lineare Kombination von erklärenden Variablen und geschätzten Koeffizienten wird über je spezifische Linkfunktionen transformiert, um die letztlich interessierenden zu erklärenden Grössen vorherzusagen. Dazu gehören das logistische Regressionsmodell, Modelle für Zähldaten, das bivariate Probitmodell und Modelle für Übergangsraten.
Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.
Der Anspruch des Buches besteht darin, den Leserinnen und Lesern die Grundprinzipien dieser fortgeschrittenen Regressionsverfahren verständlich zu machen. Sie sollen durch einen möglichst leichten Einstieg in die Thematik zur Anwendung dieser Modelle angeregt werden, ohne dabei jedoch die faktische Komplexität der Verfahren aus dem Blick zu verlieren.
Inhaltsverzeichnis zu „Regressionsmodelle für Zustände und Ereignisse “
Ereignisse in den Sozialwissenschaften.- Die binäre logistische Regression.- Modelle für Zähldaten.- Korrelierte Übergänge: Das bivariate Probit-Modell.- Die binäre logistische Regression als diskretes Ratenmodell.- Der Vergleich von Survivorfunktionen.- Exponential- und PCE Modell.- Cox Regression.- Die Verbindung von Theorie und Daten durch parametrische Ratenmodelle.- Ratenmodelle für gruppierte Daten.
Autoren-Porträt von Michael Windzio
Dr. Michael Windzio ist Professor für Soziologie an der Universität Bremen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Michael Windzio
- 2013, 2013, 282 Seiten, 46 Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: VS Verlag für Sozialwissenschaften
- ISBN-10: 3531155547
- ISBN-13: 9783531155548
- Erscheinungsdatum: 29.07.2013
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