Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen
Modellentwicklung, Numerik und Parameteridentifikation
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur grossmassstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer...
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Produktinformationen zu „Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen “
Klappentext zu „Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen “
Andreas Mang befasst sich mit der numerischen Simulation der Progression von primären Hirntumoren, im Speziellen Gliomen. Der Autor beschreibt Verfahren zur grossmassstäblichen Modellierung der Ausbreitung tumoröser Zellen auf der Basis einer Differenzialgleichung. Er stellt einen neuartigen Ansatz zur näherungsweisen Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation für die nichtrigide Bildregistrierung basierend auf einem variationellen Optimierungsproblem vor. Als weiteren Themenschwerpunkt behandelt er das inverse Problem der Parameteridentifikation anhand neuroradiologischer Bilddaten.
Inhaltsverzeichnis zu „Methoden zur numerischen Simulation der Progression von Gliomen “
Mathematische Modellierung und numerische Simulation.- Modellierung und Lösung des direkten Problems.- Modellierung tumorinduzierter Gewebedeformation.- Modellierung und Lösung des Parameteridentifikationsproblems .
Autoren-Porträt von Andreas Mang
Andreas Mang promovierte bei Prof. Dr. Thorsten M. Buzug am Institut für Medizintechnik der Universität zu Lübeck. Derzeit ist er als Post-Doktorand am Institute for Computational Engineering and Sciences der University of Texas at Austin tätig.
Bibliographische Angaben
- Autor: Andreas Mang
- 2014, 2014, XV, 206 Seiten, 10 farbige Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658052457
- ISBN-13: 9783658052454
- Erscheinungsdatum: 12.03.2014
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