Methoden der Statistik und Prozessanalyse
Eine anwendungsorientierte Einführung. Extras Online
Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der
Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz...
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Produktinformationen zu „Methoden der Statistik und Prozessanalyse “
Klappentext zu „Methoden der Statistik und Prozessanalyse “
Dieses Buch konzentriert sich auf die Anwendung von modernen Methoden der
Statistik zur Modellierung und Analyse von Prozessmodellen der Verfahrenstechnik.
Beispiele für moderne Methoden sind Matrixansätze, im Gegensatz zu
manuellen Berechnungen, sowie das Konzept orthogonaler Basen. Diese Ansätze
ermöglichen eine computergestützte Analyse von Versuchsplanen.
Zunächst werden die wichtigsten Aspekte und Methoden der Statistik und Prozessanalysevorgestellt. Auf dieser
Grundlage werden anschliessend komplexere Methoden für die Anwendung
erarbeitet. Hierbei legen die Autoren grossen Wert auf eine kurze, jedoch umfassende
und konsistente Darstellung.
Zur Erleichterung der Implementierung werden detaillierte Vorgehensweisen für
die relevanten Konzepte vorgestellt und anhand geeigneter Beispiele vorgestellt.
Die Beispiele sind so gewählt, dass sie mit vorhandenen Softwarewerkzeugen (Matlab, Excel) nachgebildet werden können. Für diesen Zweck werden Excel-Vorlagen und
MATLAB-Programme bereitgestellt. Ein ausführliches deutsch-englisches Glossar
ist ebenfalls enthalten.
Inhaltsverzeichnis zu „Methoden der Statistik und Prozessanalyse “
Einführung in Statistik und Datenvisualisierung.- Theoretische Grundlagen für die statistische Analyse.- Regression.- Versuchsplanung.- System Identification.- Data Mining.- Appendices: A Brief Review of Set Theory and Notation; A Traditional Approach to Ordinary, Linear Least Squares Regression' A Traditional Approach to Weighted, Linear Least Squares Regression; A Traditional Approach to Factorial Design Analysis; Using Excel for Statistical Analysis; Using MATLAB® for Statistical Analysis.
Autoren-Porträt von Yuri Shardt, Heiko Weiss
Prof. Dr. Yuri A. W. Shardt ist derzeit Fachgebietsleiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau. Dr. Heiko Weiss ist derzeit Entwicklungsingenieur für Regelungstechnik. Er war wissenschaftlicher Mitarbeiter des Fachgebiets "Automatisierungstechnik" an der TU Ilmenau.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Yuri Shardt , Heiko Weiss
- 2021, 1. Aufl. 2021, XXVIII, 481 Seiten, 53 farbige Abbildungen, Masse: 16,8 x 22 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: SPRINGER VERLAG
- ISBN-10: 3662616254
- ISBN-13: 9783662616253
- Erscheinungsdatum: 17.02.2022
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