Informationsintegration in Biodatenbanken
Automatisches Finden von Abhängigkeiten in verschiedenen Datenquellen
Fortschritte in den Biowissenschaften führen zu sehr grossen Datenmengen, unter anderem über das menschliche Genom, Krankheitserreger oder die Wirkungsweise von Proteinen. Häufig liegen diese Erkenntnisse in getrennten Datenbanken vor, hängen jedoch...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Informationsintegration in Biodatenbanken “
Klappentext zu „Informationsintegration in Biodatenbanken “
Fortschritte in den Biowissenschaften führen zu sehr grossen Datenmengen, unter anderem über das menschliche Genom, Krankheitserreger oder die Wirkungsweise von Proteinen. Häufig liegen diese Erkenntnisse in getrennten Datenbanken vor, hängen jedoch inhaltlich zusammen. Jan Hegewald liefert einen Beitrag zur Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen. Er stellt einen Algorithmus vor, um gleiche Objekte in verschiedenen Datenbanken zu finden. Dieses Verfahren erlaubt viele grosse Datenbanken schnell zu analysieren und im Folgenden beinahe automatisiert Informationen zu integrieren. Verteilte Daten werden dadurch handhabbar und vernetztes Wissen ermöglicht neue Erkenntnisse. Das Verfahren wurde anhand von biologischen Datenbanken entwickelt. Es ist jedoch ebenso auf Daten anderer Bereiche anwendbar.
Fortschritte in den Biowissenschaften führen zu sehr grossen Datenmengen, unter anderem über das menschliche Genom, Krankheitserreger oder die Wirkungsweise von Proteinen. Häufig liegen diese Erkenntnisse in getrennten Datenbanken vor, hängen jedoch inhaltlich zusammen.Jan Hegewald liefert einen Beitrag zur Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen. Er stellt einen Algorithmus vor, um gleiche Objekte in verschiedenen Datenbanken zu finden. Dieses Verfahren erlaubt viele grosse Datenbanken schnell zu analysieren und im Folgenden beinahe automatisiert Informationen zu integrieren. Verteilte Daten werden dadurch handhabbar und vernetztes Wissen ermöglicht neue Erkenntnisse. Das Verfahren wurde anhand von biologischen Datenbanken entwickelt. Es ist jedoch ebenso auf Daten anderer Bereiche anwendbar.
Inhaltsverzeichnis zu „Informationsintegration in Biodatenbanken “
Stand der Forschung.- Algorithmus zum Finden von PS-INDs.- Evaluierung des Algorithmus.- Ausblick und Zusammenfassung.
Autoren-Porträt von Jan Hegewald
Jan Hegewald studierte an der Humboldt-Universität zu Berlin Informatik. Am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam fertigte er seine Diplomarbeit an, für die er mit dem "Information Quality Best Master Degree Award" der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet wurde.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jan Hegewald
- 2008, VII, 102 Seiten, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Vieweg+Teubner
- ISBN-10: 3834807311
- ISBN-13: 9783834807311
- Erscheinungsdatum: 27.11.2008
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