Identifikation und Analyse von Softwareclustern
Eine empirische Untersuchung anhand der Wirkungen von Clustereffekten
Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als...
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Produktinformationen zu „Identifikation und Analyse von Softwareclustern “
Klappentext zu „Identifikation und Analyse von Softwareclustern “
Markus Eckrich untersucht, ob Clustereffekte in der Softwareindustrie Unternehmen helfen, innovativer und produktiver zu werden. Der Autor führt anhand dieser beiden Wirkungen eine Identifikation und Analyse von Softwareclustern durch und wählt als Indikatoren die Patentdichte und die Arbeitsproduktivität. Neben der wissenschaftlichen Relevanz bietet das Buch auch für Softwareunternehmen (Standortstrategie) und die Politik (Wirtschaftsförderung) interessante Aspekte. Inhaltsverzeichnis zu „Identifikation und Analyse von Softwareclustern “
Industrielle Cluster und ihre Wirkungsweise.- Beschreibung und Abgrenzung der Softwareindustrie in Deutschland.- Methoden zur Identifikation von industriellen Clustern.- Messung der Innovationskraft und Produktivität in der Softwareindustrie.- Softwarecluster in Deutschland gemessen an der Innovationskraft bzw. Produktivität.
Autoren-Porträt von Markus Eckrich
Markus Eckrich war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität Darmstadt.
Bibliographische Angaben
- Autor: Markus Eckrich
- 2015, 1. Aufl. 2016, XXIII, 264 Seiten, 264 farbige Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658114738
- ISBN-13: 9783658114732
- Erscheinungsdatum: 01.12.2015
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