Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze
Der Autor untersucht eine Methode zur Realisierung modellbasierter Funktionsentwicklung im industriellen Umfeld und der damit einhergehenden zeitlichen Ristrektionen eines Entwicklungsprojekts. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Systemidentifikation...
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Produktinformationen zu „Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze “
Klappentext zu „Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze “
Der Autor untersucht eine Methode zur Realisierung modellbasierter Funktionsentwicklung im industriellen Umfeld und der damit einhergehenden zeitlichen Ristrektionen eines Entwicklungsprojekts. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Systemidentifikation (datenbasierten Modellbildung) statischer oder dynamischer nichtlinearer Systeme, die auf der Basis lokaler Modellnetze realisiert wird. Für die Strukturoptimierung der Modellnetze werden zwei neue Ansätze vorgestellt, die eine hohe Effizienz und Genauigkeit bei der Modellbildung aufweisen. Der Autor integriert im nächsten Schritt die identifizierten Modelle in verschiedene beschränkte prädiktive Mehrgrössenregler eines Wärmepumpensystems und zeigt eine Strategie auf, um das System im geschlossenen Regelkreis effizient auszulegen und zu validieren. Inhaltsverzeichnis zu „Funktions- und Reglersynthese auf der Basis lokaler Modellnetze “
Einleitung.- Grundlagen und Stand der Technik.- Systemidentifikation.- Reglersynthese basierend auf lokalen Modellnetzen.- Anwendungsfelder in der Heizungs- und Klimatechnik.- Zusammenfassung und Ausblick.
Autoren-Porträt von Roland Clauss
Der AutorRoland Clauss promovierte am Lehrstuhl für Automatisierungs- und Regelungstechnik der Bergischen Universität Wuppertal. Zu seinen Forschungsschwerpunkten gehören die Systemidentifikation bzw. datenbasierte Modellbildung und die modellbasierte Regelungstechnik.
Bibliographische Angaben
- Autor: Roland Clauss
- 2020, 1. Aufl. 2020, XIX, 188 Seiten, 87 Abbildungen, Masse: 14,8 x 21 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Verlag: Springer, Berlin
- ISBN-10: 3658319836
- ISBN-13: 9783658319830
- Erscheinungsdatum: 12.01.2021
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