Entwicklung einer Business Intelligence Referenzarchitektur im Kontext der Regulatorik für Banken und Versicherungen

Textprobe:
Kapitel 4.2.5. Ladekomponente:
Nachdem die Daten transformiert wurden, befinden sich die bereinigten und angemessen aufbereiteten Daten in der Rohdatenschicht. Die Daten sind für die Speicherung in Core Data Warehouse, Auswertungsdatenbank sowie in den Data Marts geeignet. Zwei Ladekomponenten sind für die Weiterleitung zuständig. Die erste Komponente ist für die Übertragung der Daten aus der Rohdatenschicht in das Core Data Warehouse zuständig. Die zweite Komponente überträgt dann die Daten aus dem Core Data Warehouse in die Auswertungsdatenbank bzw. von der Auswertungsdatenbank in die Data Marts - dorthin werden die auswertungsspezifischen Daten (wie beispielsweise die aggregierten Daten) übertragen. Datenbankmanagementsysteme nutzen dafür das jeweils zu Grunde liegende Ladewerkzeug (etwa den SQL Loader oder PowerCenter von Informatica).
4.2.6. Core Data Warehouse:
Das Core Data Warehouse wird auch als Basisdatenbank bezeichnet. Es ist zwischen der Rohdatenschicht und der Auswertungsdatenbank - vgl. Kapitel 4.2.7 - in der Referenzarchitektur angesiedelt. Weitere gebräuchliche Bezeichnungen für diese Datenbank sind beispielsweise konsolidierte Datenbank, Datendrehscheibe oder operative Datenbasis. Auf einer feingranularen Ebene enthält das Core Data Warehouse die gesamten Daten des Data Warehouse. Dadurch ist die Basis für die spätere Analyse gegeben. Das Core Data Warehouse ist nicht nach den Analysekomponenten entwickelt, sondern nach den Anforderungen des Datenbankentwurfes konzipiert. Das heisst, dass die Relationen sich in der dritten Normalform befinden sollen (Ziel ist eine redundanzfreie Speicherung). Des Weiteren ist die Datenhaltung bereinigt und historisiert durchzuführen. Damit stellt das Core Data Warehouse eine integrierte Datenbasis für unterschiedliche Analysen zur Verfügung - die allerdings unabhängig von den konkreten Analysen ist. Die Daten sind also nicht voraggregiert, um beispielsweise bestimmte Analysen zu beschleunigen. Die

Nils Keller, M.A., wurde 1986 geboren. Nach seiner Berufsausbildung als Fachinformatiker mit Fachrichtung Systemintegration in einem renommierten norddeutschen Unternehmen in der Entsorgungswirtschaft entschied sich der Autor, seine fachlichen Qualifikationen im Bereich der Wirtschaftsinformatik durch ein Studium weiter auszubauen. Das Bachelorstudium der Wirtschaftsinformatik an der Jade Hochschule in Wilhelmshaven schloss er im Jahre 2011 mit dem akademischen Grad des Bachelor of Science erfolgreich ab. Anschliessend vertiefte er sein Wissen in Form eines Masterstudiums der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Mittelhessen in Friedberg und schloss dieses im Jahr 2014 mit dem akademischen Grad Master of Science ab.
Bereits während des Studiums sammelte der Autor umfassende praktische Erfahrungen in den Branchen Finanzdienstleistung, Gesundheitswesen und Logistik.
In dieser Zeit entwickelte der Autor ein besonderes Interesse an der Business Intelligence.