Deskriptives Data-Mining

David L. Olson ist der James & H.K. Stuart Chancellor's Distinguished Chair und ordentlicher Professor an der University of Nebraska. Er hat in über 150 begutachteten Zeitschriftenartikeln Forschungsergebnisse veröffentlicht, vor allem zu den Themen Entscheidungsfindung mit mehreren Zielen, Informationstechnologie, Risikomanagement in der Lieferkette und Data Mining. Er lehrt in den Bereichen Management-Informationssysteme, Management-Wissenschaft und Operations Management. Er hat über 20 Bücher verfasst. Er ist Mitglied des Decision Sciences Institute, des Institute for Operations Research and Management Sciences und der Multiple Criteria Decision Making Society. Von 1999 bis 2001 war er Lowry-Mays-Stiftungsprofessor an der Texas A&M University. Im Jahr 2002 wurde er mit dem Raymond E. Miles Distinguished Scholar Award ausgezeichnet, und von 2005 bis 2006 war er James C. and Rhonda Seacrest Fellow. Im Jahr 2006 wurde er von der IFIP zum "Best Enterprise Information Systems Educator" ernannt. Er ist ein Fellow des Decision Sciences Institute.





Dr. Georg Lauhoff führt bei IBM Forschungs- und Entwicklungsarbeiten auf dem Gebiet der Materialwissenschaft und ihrer Anwendung in Datenspeichern durch und verwendet auch die in diesem Buch beschriebenen Techniken für seine Arbeit. Er ist Mitverfasser von 38 begutachteten Zeitschriftenartikeln und über 30 Konferenzvorträgen, hauptsächlich zu den Themen Materialwissenschaft, Datenspeichermaterialien und magnetische Dünnschichten. Er erhielt Stipendien und Forschungszuschüsse in Grossbritannien und Japan. Von 1995 bis 1998 war er der Clerk-Maxwell Scholar und ist Fellow der Cambridge Philosophical Society. Er studierte Physik in Aachen (Diplom) und an der Universität Cambridge (Master und Ph.D.) und spezialisierte sich dabei auf die Bereiche Materialwissenschaften und magnetische Dünnschichten und Sensoren. Nach seinem Abschluss ging er nach Japan und arbeitete als Assistentprofessor für