Algorithmen kapieren
Visuell lernen und verstehen mit Illustrationen, Alltagsbeispielen und Python-Code
- Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
- Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
- Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
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Produktinformationen zu „Algorithmen kapieren “
Klappentext zu „Algorithmen kapieren “
- Visuelle Erläuterungen mit über 400 erklärenden Bildern
- Mit anschaulichen Beispielen und zahlreichen Übungen
- Ausführlich kommentierter Beispielcode in Python
Ab sofort sind Algorithmen nicht mehr langweilig und trocken! Mit diesem Buch wird es dir Spass machen, dich mit Algorithmen zu beschäftigen, und es wird dir leichtfallen zu verstehen, wie diese funktionieren.
Du erhältst eine anschauliche Einführung in Algorithmen und lernst visuell und praxisnah, wie du die wichtigsten Algorithmen für Aufgaben einsetzt, die dir bei der Programmierung täglich begegnen.
Du beginnst mit einfachen Aufgaben wie Sortieren und Suchen. Mit diesen Grundlagen gerüstet kannst du auch schwierigere Aufgaben wie dynamische Programmierung oder Künstliche Intelligenz in Angriff nehmen.
Der Autor erläutert die Funktionsweise der Algorithmen anhand ganz einfacher Beispiele. So verdeutlicht er z.B. den Unterschied zwischen Arrays und verketteten Listen anhand der Aufgabe, mehrere noch freie Plätze in einem Kinosaal zu finden. Solche Beispiele zeigen dir ganz anschaulich, wie und wofür du die jeweiligen Algorithmen effektiv einsetzen kannst.
Zu allen Erläuterungen findest du anschauliche Bilder und Diagramme sowie ausführlich kommentierten Beispielcode in Python.
Wenn du Algorithmen verstehen möchtest, ohne dich mit komplizierten seitenlangen Beweisen herumzuplagen, ist dieses Buch genau das richtige für dich.
Stimmen zum Buch:
»Das Buch schafft das Unmögliche: Mathe macht Spass und ist einfach.« (Sander Rossel, COAS Software Systems)
»Möchten Sie Algorithmen auf die gleiche Art und Weise kennenlernen, wie Sie Ihren Lieblingsroman lesen? Dann brauchen Sie dieses Buch.« (Sankar Ramanathan, IBM Analytics
»Heutzutage gibt es praktisch keinen Aspekt des Lebens, der nicht durch einen Algorithmus optimiert wird. Lesen Sie zuerst dieses Buch, wenn Sie eine gut
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erklärte Einführung in dieses Thema suchen.« (Amit Lamba, Tech Overture, LLC
»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spass gemacht und war lehrreich.« (Christopher Haupt, Mobirobo, Inc)
Aus dem Inhalt:
»Algorithmen sind nicht langweilig! Die Lektüre des Buchs hat mir und meinen Studenten Spass gemacht und war lehrreich.« (Christopher Haupt, Mobirobo, Inc)
Aus dem Inhalt:
- Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
- Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
- Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
- Rekursion und Stacks
- Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
- Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
- Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
- Greedy-Algorithmen
- Dynamische Programmierung
- Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
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Inhaltsverzeichnis zu „Algorithmen kapieren “
Aus dem Inhalt:Such-, Sortier- und Graphenalgorithmen
Performance von Algorithmen analysieren (Landau-Notation)
Arrays, verkettete Listen und Hashtabellen
Rekursion und Stacks
Quicksort und das Teile-und-herrsche-Verfahren
Dijkstra-Algorithmus für die Ermittlung des kürzesten Pfads
Approximationsalgorithmen und NP-vollständige Probleme
Greedy-Algorithmen
Dynamische Programmierung
Klassifikation und Regression mit dem k-Nächste-Nachbarn-Algorithmus
Autoren-Porträt von Aditya Y. Bhargava
Aditya Bhargava ist Softwareentwickler, der sich nicht nur mit Informatik, sondern auch mit bildender Kunst befasst. Er bloggt über Programmierung unter adit.io.
Bibliographische Angaben
- Autor: Aditya Y. Bhargava
- 2018, 272 Seiten, mit Abbildungen, Masse: 17,2 x 23,9 cm, Kartoniert (TB), Deutsch
- Übersetzer: Knut Lorenzen
- Verlag: MITP-Verlag
- ISBN-10: 3958458130
- ISBN-13: 9783958458130
- Erscheinungsdatum: 02.12.2018
Pressezitat
»Der Autor zeigt, dass das Lösen mathematischer Gleichungen sehr einfach sein und sogar Spass machen kann. [...] Eine Empfehlung für alle, die Programmieren lernen oder ihren Stil verbessern wollen.« (Funkamateur, 04/2020) <»Was das Buch wirklich stark macht, sind die Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die ersten Gehversuche mit Git. [...] Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dass ich dort noch häufiger nachschlagen werde.« (infotechnicaa.de, 09/2019)
»Sujeevan Vijayakumaran führt durch die zahlreichen Aspekte von Git und hilft den Lesern bei Ihren ersten Schritten.« (IT-Administrator, 07/2019)
»Überhaupt ist das Buch aus Sicht des Praktikers geschrieben - allein schon die Kapitel zu Workflows und Git-Hooks sind das Geld wert.« (MagPi Magazin, 07/2019)
»Der Aufbau lädt zum Mitmachen ein und hat genau die richtige Tiefe. Viele hilfreiche Grafiken unterstützen das Verständnis enorm. Ich bin mir sicher, dort werde ich noch häufiger nachschlagen.« (Informatica Feminale, 09/2019) »Die gelungene Übersetzung ist eine Einladung für alle, die das Wort Algorithmus nicht schreckt. Das Besondere dabei ist der Einsatz von locker gezeichneten Erklärbildern. Lösungen für Alltagsbeispiele werden auf ihren mathematischen Kern reduziert und schliesslich in gut dokumentiertem Python-Code geliefert.« (dotnetpro.de, 06/2019)
»Bei Bhargava sind die Geschichten von zu lösenden Problemen erfreulich praxisnah, sehr oft auch mit einer satten Portion Nerd-Humor erdichtet. Witzige Cartoons und handgezeichnete Infografiken verstärken den ganz eigenen Charme des Buches.« (c't Magazin, 06/2019)
»Was passiert, wenn ein Programmierer zeichnen kann? Er macht ein Buch, mit dem so ziemlich jeder verstehen dürfte, wie Algorithmen eigentlich funktionieren.« (t3n Magazin, 05/2019)
»Wer verstehen will, wie wichtige, häufig eingesetzte Algorithmen funktionieren, um Probleme zu lösen, muss nicht unbedingt über eine
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Programmiersprache einsteigen. Das beweist dieses Buch. [...] Die Beispiele, an denen Bhargava grundlegende Algorithmen vorführt, sind angenehm einfach und aus dem Leben gegriffen.« (BigData Insider, 05/2019)
»Das Buch ist dank guter Übersetzung aus dem Amerikanischen angenehm zu lesen, verständlich, ohne trivial zu sein, gespickt mit originellen Beispielen und Bildern und dabei ausserordentlich informativ - ergo eine Empfehlung für jeden IT-Interessierten.« (Linux Magazin, 03/2019)
»Didaktisch gut gestaltet; jedes Kapitel beginnt mit einer Übersichtsskizze und endet mit Übungen (Lösungen im Anhang) und mit einer Zusammenfassung. Gut geeignet auch zum Selbststudium und zum Einsatz an Schulen.« (ekz - Bibliotheksservice, 01/2019)
»Insgesamt [...] ein sehr gutes Buch, um sich dem Thema nicht nur populär zu nähern, sondern wirklich anwendungsbezogen zu verstehen und einen ersten Fuss ins Feld der Programmierung zu setzen.« (Check-App, 01/2019)
»Das Buch ist dank guter Übersetzung aus dem Amerikanischen angenehm zu lesen, verständlich, ohne trivial zu sein, gespickt mit originellen Beispielen und Bildern und dabei ausserordentlich informativ - ergo eine Empfehlung für jeden IT-Interessierten.« (Linux Magazin, 03/2019)
»Didaktisch gut gestaltet; jedes Kapitel beginnt mit einer Übersichtsskizze und endet mit Übungen (Lösungen im Anhang) und mit einer Zusammenfassung. Gut geeignet auch zum Selbststudium und zum Einsatz an Schulen.« (ekz - Bibliotheksservice, 01/2019)
»Insgesamt [...] ein sehr gutes Buch, um sich dem Thema nicht nur populär zu nähern, sondern wirklich anwendungsbezogen zu verstehen und einen ersten Fuss ins Feld der Programmierung zu setzen.« (Check-App, 01/2019)
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