Wie können KI-Systeme in bestehende medizinische Informationssysteme und klinische Workflows eingebunden werden? (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Gesundheit - Digital Health Management, Note: 1,6, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in medizinische Informationssysteme und klinische...
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Produktinformationen zu „Wie können KI-Systeme in bestehende medizinische Informationssysteme und klinische Workflows eingebunden werden? (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Gesundheit - Digital Health Management, Note: 1,6, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in medizinische Informationssysteme und klinische Workflows eröffnet vielversprechende Möglichkeiten zur Verbesserung der Patientenversorgung. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die Herausforderungen und Lösungsansätze für die effektive Einbindung von KI-Systemen in bestehende medizinische Infrastrukturen. Basierend auf einer systematischen Literaturrecherche werden verschiedene Aspekte der Integration von KI-Systemen analysiert, darunter technische Anforderungen, Datenmanagement, Datenschutz, ethische Aspekte und Benutzerakzeptanz. Die Ergebnisse zeigen, dass die erfolgreiche Integration von KI-Systemen in medizinische Informationssysteme und klinische Workflows eine ganzheitliche Herangehensweise erfordert, die sowohl technische als auch soziale Aspekte berücksichtigt. Die vorgestellten Lösungsansätze können dazu beitragen, die Implementierung von KI-Systemen in der medizinischen Praxis zu erleichtern und die Patientenversorgung zu verbessern.
Bibliographische Angaben
- 2023, 1. Auflage, 50 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346900096
- ISBN-13: 9783346900098
- Erscheinungsdatum: 03.07.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 0.55 MB
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