Veroyatnostnye grafovye modeli. Printsipy i prilozheniya (PDF)

V nastoyaschee vremya veroyatnostnye grafovye modeli shiroko rasprostraneny kak moschnaya i vpolne sformirovavshayasya metodika dlya vypolneniya umozaklyucheniy i vyvodov v usloviyah neopredelennosti. V otlichie ot nekotoryh uzkospetsializirovannyh metodik, primenyavshihsya v rannih ekspertnyh sistemah, veroyatnostnye grafovye modeli osnovany na strogih matematicheskih printsipah teorii grafov i teorii veroyatnostey. Eta kniga na sovremennom urovne ohvatyvaet bolee shirokiy diapazon veroyatnostnyh grafovyh modeley, chem drugie nedavno opublikovannye materialy v dannoy oblasti: raznoobraznye klassifikatory, skrytye markovskie modeli, markovskie sluchaynye polya, bayesovskie seti i ih dinamicheskie, vremennye i prichinno-sledstvennye varianty, relyatsionnye veroyatnostnye grafovye modeli, grafy resheniy i markovskiy protsess prinyatiya resheniy. V knige predstavleny eti veroyatnostnye grafovye modeli i sootvetstvuyuschie metody logicheskogo vyvoda i obucheniya v yasnom i dostupnom stile. Avtor delitsya svoim bogatym opytom, nakoplennym v protsesse aktivnoy prakticheskoy raboty v oblasti ispolzovaniya veroyatnostnyh grafovyh modeley, i demonstriruet primery ih primeneniya v raznoobraznyh oblastyah realnoy deyatelnosti: ot bioinformatiki do zadach nablyudeniya za zagryazneniem vozduha i raspoznavaniya obektov.
Kniga prednaznachena dlya studentov starshih kursov i aspirantov, a takzhe dlya uchenyh-issledovateley i inzhenerov-praktikov, rabotayuschih v drugih otraslyah i interesuyuschihsya primeneniem veroyatnostnyh modeley.