Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive (PDF)
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit...
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Produktinformationen zu „Text Mining und Semantic Web. Eine betriebliche Perspektive (PDF)“
Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Technische Universität Ilmenau, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird auf das Text Mining und dessen Zusammenhang mit Wissensmanagement und Semantic Web eingegangen und mit Anwendungsbeispielen der Nutzen des Text Mining in betrieblichem Umfeld vorgestellt.
Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschliessung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen grossen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.
Angesichts des heutigen Informationsüberflusses ist Text Mining eine Möglichkeit, Prozesse der Informationsverarbeitung und Informationserschliessung eines Dokumentes zu unterstützen. Das Text Mining kann einen grossen Beitrag zu Wissensmanagement und Semantic Web leisten. Demzufolge bietet Text Mining einen potenziellen Nutzen in unternehmerischem Bereich an.
Bibliographische Angaben
- Autor: Daniela Rocio Cely Hernandez
- 2021, 1. Auflage, 26 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3346471489
- ISBN-13: 9783346471482
- Erscheinungsdatum: 24.08.2021
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.39 MB
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