Teoreticheskiy minimum po Big Data. Vsyo chto nuzhno znat' o bol'shih dannyh (ePub)
(Sprache: Russisch)
"Cegodnya Big Data - eto bol'shoy biznes.
Nashey zhizn'yu upravlyaet informaciya, i izvlechenie vygody iz nee stanovitsya central'nym momentom v rabote sovremennyh organizaciy. Ne vazhno kto vy - delovoy chelovek, rabotayushchiy s analitikoy,...
Nashey zhizn'yu upravlyaet informaciya, i izvlechenie vygody iz nee stanovitsya central'nym momentom v rabote sovremennyh organizaciy. Ne vazhno kto vy - delovoy chelovek, rabotayushchiy s analitikoy,...
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"Cegodnya Big Data - eto bol'shoy biznes.
Nashey zhizn'yu upravlyaet informaciya, i izvlechenie vygody iz nee stanovitsya central'nym momentom v rabote sovremennyh organizaciy. Ne vazhno kto vy - delovoy chelovek, rabotayushchiy s analitikoy, nachinayushchiy programmist ili razrabotchik, - ""Teoreticheskiy minimum po Big Data"" pozvolit razobrat'sya v osnovah novoy i stremitel'no razvivayushcheysya otrasli obrabotki bol'shih dannyh.
Hotite uznat' o bol'shih dannyh i mekhanizmah raboty s nimi? Kazhdomu algoritmu posvyashchena otdel'naya glava, v kotoroy ne tol'ko ob"yasnyayutsya osnovnye principy raboty, no i dayutsya primery ispol'zovaniya v real'nyh zadachah. Bol'shoe kolichestvo illyustraciy i prostye kommentarii pozvolyat legko razobrat'sya v samyh slozhnyh aspektah Big Data.
""Otlichnaya vizualizaciya koncepciy mashinnogo obucheniya pozvolyaet «netekhnaryam» intuitivno ponyat' slozhnye abstraktnye ponyatiya. Eto lakonichnaya i tochnaya vyzhimka soderzhit teoreticheskiy minimum informacii, neobhodimyy dlya pervogo znakomstva s Big Data.""
Etan CHen, avtor kursa CS 102: Big Data, Stenfordskiy universitet
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Nashey zhizn'yu upravlyaet informaciya, i izvlechenie vygody iz nee stanovitsya central'nym momentom v rabote sovremennyh organizaciy. Ne vazhno kto vy - delovoy chelovek, rabotayushchiy s analitikoy, nachinayushchiy programmist ili razrabotchik, - ""Teoreticheskiy minimum po Big Data"" pozvolit razobrat'sya v osnovah novoy i stremitel'no razvivayushcheysya otrasli obrabotki bol'shih dannyh.
Hotite uznat' o bol'shih dannyh i mekhanizmah raboty s nimi? Kazhdomu algoritmu posvyashchena otdel'naya glava, v kotoroy ne tol'ko ob"yasnyayutsya osnovnye principy raboty, no i dayutsya primery ispol'zovaniya v real'nyh zadachah. Bol'shoe kolichestvo illyustraciy i prostye kommentarii pozvolyat legko razobrat'sya v samyh slozhnyh aspektah Big Data.
""Otlichnaya vizualizaciya koncepciy mashinnogo obucheniya pozvolyaet «netekhnaryam» intuitivno ponyat' slozhnye abstraktnye ponyatiya. Eto lakonichnaya i tochnaya vyzhimka soderzhit teoreticheskiy minimum informacii, neobhodimyy dlya pervogo znakomstva s Big Data.""
Etan CHen, avtor kursa CS 102: Big Data, Stenfordskiy universitet
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Bibliographische Angaben
- Autoren: Annalin Yn , Kennet Su
- Altersempfehlung: Ab 16 Jahre
- 2023, 208 Seiten, Russisch
- Übersetzer: Anton Timohin
- Verlag: Piter
- ISBN-10: 5446110404
- ISBN-13: 9785446110407
- Erscheinungsdatum: 13.11.2023
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eBook Informationen
- Dateiformat: ePub
- Grösse: 4.71 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Russisch
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