Statistical Methods for Stochastic Differential Equations (PDF)
(Sprache: Englisch)
The seventh volume in the SemStat series, this book presents current research trends and recent developments in statistical methods for stochastic differential equations. Written to be accessible both to new students and seasoned researchers, each chapter...
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Produktinformationen zu „Statistical Methods for Stochastic Differential Equations (PDF)“
The seventh volume in the SemStat series, this book presents current research trends and recent developments in statistical methods for stochastic differential equations. Written to be accessible both to new students and seasoned researchers, each chapter starts with introductions to the topics and builds gradually toward discussing recent research. Chapters are self-contained and written by leading researchers from the field. The book includes applications to finance and econometrics.
Autoren-Porträt von Mathieu Kessler, Alexander Lindner, Michael Sorensen
Matthieu Kessler, Department of Applied Mathematics and Statistics, University of Cartagena, SpainAlexander Lindner, Institute of Mathematics and Statistics, TU Braunschweig, Germany
Michael Sorensen, Department of Mathematical Sciences, University of Copenhagen, Denmark
Bibliographische Angaben
- Autoren: Mathieu Kessler , Alexander Lindner , Michael Sorensen
- 2012, 1. Auflage, 507 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1439849765
- ISBN-13: 9781439849767
- Erscheinungsdatum: 17.05.2012
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 4.29 MB
- Mit Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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