Simulation und energiewirtschaftliche Potenzialanalyse für Stromspeicher sowie für den Einsatz von flexiblen Energieanlagen (ePub)

Masterarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Energietechnik, Note: 1,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit wird, bei einer 100% regenerativen Stromversorgung der
Modellregion Landkreis Harz, eine energiewirtschaftliche Potenzialanalyse für Stromspeicher
sowie für den Einsatz von flexiblen Energieanlagen durchgeführt. Hierbei
wird, aufbauend auf definierten Szenarien und erweiterten Annahmen, die Wechselwirkung
mit der thermischen Energieversorgung näher analysiert. Für diese Analyse
werden Wärme- und Kühllastprofile eingesetzt, die dazu dienen, den Einfluss von Erzeugungs-
und Lastverlagerung (Energiemanagement) auf den Stromspeicherbedarf
zu quantifizieren. Das Energiemanagement wird hierbei durch die flexible Betriebsweise
von KWK-Anlagen und elektrischen Wärmepumpen/Kältemaschinen simuliert, so
dass der Stromspeicherbedarf durch die Simulation des Verlaufs der stündlichen Residuallast
mit und ohne Energiemanagement ermittelt wird. Die Simulationsergebnisse
zeigen, dass sich die erforderliche Strommenge aus Stromspeichern durch den Einsatz
von Energiemanagement um ca. 60% reduzieren lässt.

Abstract
Within this study an energy economical potential analysis for energy storage and flexible
energy units will be conducted for a 100% renewable electricity supply of the model
region Harz. Based on defined scenarios and extended assumptions, the interaction
with the thermal energy supply will be analyzed closer. For this analysis, heating and
cooling load profiles are used to quantify the influence of generation and load shifting
(energy management) concerning to the energy storage demand. The energy management
is simulated by the flexible operation of CHP plants and electric heat pump /
chiller, so that the energy storage demand is calculated by the simulation of the regime
of the hourly residual load with and without energy management. The simulations
show that the implementation of energy management can reduce the required amount
of electricity from energy storages up to 60%.