Sampling Techniques for Forest Inventories (PDF)
(Sprache: Englisch)
Containing many recent developments available for the first time in book form, this concise and up-to-date work presents the statistical concepts and tools needed to conduct a modern forest inventory. It develops the Monte Carlo approach for both simple and...
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Produktinformationen zu „Sampling Techniques for Forest Inventories (PDF)“
Containing many recent developments available for the first time in book form, this concise and up-to-date work presents the statistical concepts and tools needed to conduct a modern forest inventory. It develops the Monte Carlo approach for both simple and complex sampling schemes and explores design-based, model-assisted, and model-dependent inference, including geostatistics and Kriging procedures. The book also explains the design of optimal sampling schemes based on anticipated variance, introduces the g-weight technique for variance estimation, and presentsthe stereological approach to transect sampling. In addition, it includes numerous case studies, simulations, and instructive problems with solutions.
Bibliographische Angaben
- Autor: Daniel Mandallaz
- 2007, 272 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1584889772
- ISBN-13: 9781584889779
- Erscheinungsdatum: 26.10.2007
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 3.49 MB
- Mit Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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