Risiko-Assessments für Datenqualität / Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität (PDF)

Datenqualitätsmanagements als ein phasenorientiertes Vorgehensmodell expliziert. Die einzeln beschriebenen Phasen stellen einen Leitfaden zur Realisierung eines adäquaten Risiko-Assessments für Datenqualität zur Verfügung (siehe Kapitel 7).

Charakteristisch für dieses Konzept ist die ganzheitliche Betrachtungsweise im Sinne eines kontinuierlichen Datenqualitätsmanagementprozesses. 9.2 Abschließende Beurteilung In dieser Arbeit wurden wichtige Erkenntnisse in Bezug auf die Kohärenz zwischen Datenqualität und IT-Risikomanagement erarbeitet. Die Integration des Datenqualität- Regelkreises in einen Risikomanagementprozess wurde in der Praxis auf diese Weise noch nicht beschrieben. Hierbei wurde deutlich, dass das IT-Risikomanagement eines Unternehmens stärker denn je vom Datenqualitätsmanagement beeinflusst wird. Insgesamt besteht die Notwendigkeit, das IT-Risikomanagement um Datenqualitäts-Themen zu erweitern.

Dabei sollten die methodischen Grundlagen bezüglich der Integration der Risiko-Assessments in Datenqualitätsmanagementprozesse vervollständigt respektive ausgeweitet werden. Es bleibt festzuhalten, dass jede Unternehmensentscheidung bekanntlich auf Daten basiert, die schließlich durch ein standardisiertes Risiko-Assessment nicht nur akkurat, sondern auch effizient validiert werden kann. Das IQ-Assessment Tool dient insbesondere dazu, die induzierten Risiken durch Daten weitgehend automatisch auszuwerten. Weiterhin trägt die werkzeugunterstützte Auswertung wesentlich zu einer effizienten Bewertung der Risiken bei.

Dennoch zeigte sich, dass die Auswertung der Befragungsergebnisse eines Risiko- Assessments ein zentrales Problem darstellt, obwohl das IQ-Assessment Tool auf große Akzeptanz stößt. Folglich sollte die Auswertung für alle Assessment- Teilnehmer transparenter sein, da die Ampelfarben lediglich auf einer subjektiven Gewichtung der Befragungsergebnisse basieren. Die Ampelzustände sollten daher für jeden Assessment-Teilnehmer eindeutig nachvollziehbar sein.

Es wurde deutlich, dass bei der Evaluation des Prototyps weniger technische Probleme als konzeptionelle Hindernisse bezüglich der Auswertungsmetrik zutage kamen. Ungeachtet dessen ist die Implementierung einer adäquaten Berechnungsvorschrift bezüglich der Auswertung eines Risiko-Assessments notwendig. Nicht zuletzt bilden die erzielten Ergebnisse im Rahmen dieser Arbeit eine wichtige Basis für die Weiterentwicklung eines proaktiven Datenqualitätsmanagements.