Regression / Statistik und ihre Anwendungen (PDF)
Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an...
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Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden: integriert, einheitlich und anwendungsorientiert. Sie wendet sich an Studierende der Statistik im Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler. Ebenso ist sie empfehlenswert für Praktiker, z.B. in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert sie die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden. Leser können so eigene Fragestellungen analysieren.
- Autoren: Ludwig Fahrmeir , Thomas Kneib , Stefan Lang
- 2007, 2007, 502 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3540339337
- ISBN-13: 9783540339335
- Erscheinungsdatum: 26.04.2007
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 16 MB
- Ohne Kopierschutz
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From the reviews:
"The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum … readers. … The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)
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