Regression / Statistik und ihre Anwendungen (PDF)
In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen,...
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In dem Band beschreiben die Autoren erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten und anwendungsorientierten Form. Um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen, demonstrieren sie die praktische Anwendung der Konzepte und Methoden anhand ausführlicher Fallstudien. Geeignet für Studierende der Statistik sowie für Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, der Bioinformatik und -statistik, Ökonometrie und Epidemiologie.
- Autoren: Ludwig Fahrmeir , Thomas Kneib , Stefan Lang
- 2009, 2. Aufl. 2009, 502 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642018378
- ISBN-13: 9783642018374
- Erscheinungsdatum: 27.08.2009
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 9.64 MB
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From the reviews:
"The purpose of the book is a consistent introduction to parametric, non- and semi-parametric regression. It is oriented to applications and it is written for a wide spectrum … readers. … The homepage to the book contains tips to suitable statistical software as well as most of the data sets used in the book." (R. Schlittgen, Zentrablatt MATH, Vol. 1153, 2009)
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