Provenance and Annotation of Data and Process / Lecture Notes in Computer Science Bd.6378 (PDF)
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The 7 revised full papers, 11 revised medium-length papers, 6 revised short, and 7 demo papers presented together with 10 poster/abstract papers describing late-breaking work were carefully reviewed and selected from numerous submissions. Provenance has been recognized to be important in a wide range of areas including databases, workflows, knowledge representation and reasoning, and digital libraries. Thus, many disciplines have proposed a wide range of provenance models, techniques, and infrastructure for encoding and using provenance. The papers investigate many facets of data provenance, process documentation, data derivation, and data annotation.
- 2010, 2011, 306 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Deborah L. McGuinness, James R. Michaelis, Luc Moreau
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 3642178197
- ISBN-13: 9783642178191
- Erscheinungsdatum: 30.11.2010
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 8.76 MB
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