Practical Graph Mining with R (PDF)
(Sprache: Englisch)
Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the...
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Produktdetails
Produktinformationen zu „Practical Graph Mining with R (PDF)“
Discover Novel and Insightful Knowledge from Data Represented as a GraphPractical Graph Mining with R presents a "do-it-yourself" approach to extracting interesting patterns from graph data. It covers many basic and advanced techniques for the identification of anomalous or frequently recurring patterns in a graph, the discovery of groups or cluste
Autoren-Porträt
Nagiza F. Samatova is an associate professor of computer science at North Carolina State University and a senior research scientist at Oak Ridge National Laboratory.
Bibliographische Angaben
- 2013, 495 Seiten, Englisch
- Herausgegeben: Nagiza F. Samatova, William Hendrix, John Jenkins, Kanchana Padmanabhan, Arpan Chakraborty
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1439860858
- ISBN-13: 9781439860854
- Erscheinungsdatum: 15.07.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 27 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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