Nonparametric Statistical Tests (PDF)
A Computational Approach
(Sprache: Englisch)
This book provides a modern and accessible overview of computationally intensive nonparametric statistical methods. It presents detailed information on the use of permutation and bootstrap methods to assess the significance of a statistic in a hypothesis...
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Produktinformationen zu „Nonparametric Statistical Tests (PDF)“
This book provides a modern and accessible overview of computationally intensive nonparametric statistical methods. It presents detailed information on the use of permutation and bootstrap methods to assess the significance of a statistic in a hypothesis test. The text includes numerous real examples to illustrate the methods and uses SAS programs throughout to apply the methods. In addition, a significant portion of the book is devoted to recent nonparametric tests for comparing independent groups with potentially unequal variances.
Bibliographische Angaben
- Autor: Markus Neuhauser
- 2011, 248 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1439867046
- ISBN-13: 9781439867044
- Erscheinungsdatum: 19.12.2011
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.87 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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