Nonlinear Time Series (PDF)
Semiparametric and Nonparametric Methods
(Sprache: Englisch)
Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods focuses on various semiparametric methods in model estimation, specification testing, and selection of time series data. After a brief introduction, the book examines semiparametric estimation...
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Produktinformationen zu „Nonlinear Time Series (PDF)“
Nonlinear Time Series: Semiparametric and Nonparametric Methods focuses on various semiparametric methods in model estimation, specification testing, and selection of time series data. After a brief introduction, the book examines semiparametric estimation and specification methods and then applies these approaches to a class of nonlinear continuous-time models with real-world data. It also assesses some newly proposed semiparametric estimation procedures for time series data with long-range dependence. Even though the book only deals with climatological and financial data, the estimation and specifications methods discussed can be applied to models with real-world data in many disciplines.
Bibliographische Angaben
- Autor: Jiti Gao
- 2007, 237 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1420011219
- ISBN-13: 9781420011210
- Erscheinungsdatum: 22.03.2007
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 6.43 MB
- Mit Kopierschutz
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Sprache:
Englisch
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