Multisensor Data Fusion (PDF)

Name: Multisensor Data Fusion
Brand: Taylor & Francis
SKU: 70719718
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From Algorithms and Architectural Design to Applications (Sprache: Englisch)

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Produktinformationen zu „Multisensor Data Fusion (PDF)“

This book covers the theory and practice of multisensor data fusion, from fundamental concepts to cutting-edge techniques drawn from a broad array of disciplines. Featuring contributions from data fusion researchers and academicians, the text discusses the advantages and challenges associated with multisensor data fusion, from extended spatial and temporal coverage to imperfection and diversity in sensor technologies. It presents state-of-the-art advances in the design of data fusion algorithms and architectures, as well as showcases applications in fields such as medicine, transportation's traffic, defense, and navigation.

Autoren-Porträt

Hassen Fourati is currently an associate professor in the Electrical Engineering and Computer Science Department at the University Grenoble Alpes, Grenoble, France, and a member of the Networked Controlled Systems Team (NeCS), affiliated with the Automatic Control Department of the Laboratoire Grenoble Images Parole Signal Automatique (GIPSA-LAB) and the Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (INRIA). He holds a B.Eng in electrical engineering from the National Engineering School of Sfax, Tunisia; master's in automated systems and control from the University of Claude Bernard, Lyon, France; and Ph.D in automatic control from the University of Strasbourg, France. His research interests include nonlinear filtering, estimation, and multisensor fusion with applications in navigation, inertial and magnetic sensors, robotics, and traffic management. He has published several research journal articles, papers in international conferences, and book chapters.

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Bibliographische Angaben

2017, 663 Seiten, Englisch
Herausgegeben: Hassen Fourati
Verlag: Taylor & Francis
ISBN-10: 1482263750
ISBN-13: 9781482263756
Erscheinungsdatum: 19.12.2017

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eBook Informationen

Dateiformat: PDF
Grösse: 39 MB
Mit Kopierschutz
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Sprache:

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