Modellistica Numerica per Problemi Differenziali / UNITEXT Bd.2 (PDF)
In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle...
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In questo testo si introducono i concetti di base per la modellistica numerica di problemi differenziali alle derivate parziali. Si considerano le classiche equazioni lineari ellittiche, paraboliche ed iperboliche, ma anche altre equazioni, quali quelle di diffusione e trasporto, di Navier-Stokes, e le leggi di conservazione, e si forniscono numerosi esempi fisici che stanno alla base di tali equazioni. Quindi si analizzano metodi di risoluzione numerica basati su elementi finiti, differenze finite, volumi finiti, metodi spettrali e metodi di decomposizione di domini. In particolare vengono discussi gli aspetti algoritmici e di implementazione al calcolatore e si forniscono diversi programmi di semplice utilizzo. Il testo non presuppone una approfondita conoscenza matematica delle equazioni alle derivate parziali: i concetti rigorosamente indispensabili al riguardo sono riportati nell'Appendice. Esso è pertanto adatto agli studenti dei corsi di laurea di indirizzo scientifico (Ingegneria, Matematica, Fisica, Scienze dell'Informazione) e consigliabile a ricercatori del mondo accademico ed extra-accademico che vogliano avvicinarsi a questo interessante ramo della matematica applicata.
- Autor: Alfio Quarteroni
- 2009, 4a ed. 2008, 561 Seiten, Italienisch
- Verlag: Springer-Verlag GmbH
- ISBN-10: 8847008425
- ISBN-13: 9788847008427
- Erscheinungsdatum: 27.02.2009
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- Dateiformat: PDF
- Grösse: 8.01 MB
- Mit Kopierschutz
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From the reviews of the third edition:
"The third edition of this text for advanced undergraduate and graduate students is a revised and augmented version of the previous editions … . The list of reference has been updated." (Rémi Vaillancourt, Zentralblatt MATH, Vol. 1105 (7), 2007)
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