Modellbildung für dezentrale Stromerzeugung unter Nutzung erneuerbarer Energien (PDF)
Masterarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Energietechnik, Note: 1.0, FernUniversität Hagen (Fakultät Mathe, Informatik, E-Technik), Sprache: Deutsch, Abstract: Nach der Vorstellung der Forschungsprojekte werden in dieser Arbeit...
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Produktinformationen zu „Modellbildung für dezentrale Stromerzeugung unter Nutzung erneuerbarer Energien (PDF)“
Masterarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Energietechnik, Note: 1.0, FernUniversität Hagen (Fakultät Mathe, Informatik, E-Technik), Sprache: Deutsch, Abstract: Nach der Vorstellung der Forschungsprojekte werden in dieser Arbeit einfache Modelle verschiedener Energiequellen aufgestellt und in MatLab/GNU-Octave zwecks Simulation implementiert. Zusammen mit Simulationen für Speicher und Verbraucher können verschiedenartige Netzwerke zusammengestellt und deren Verhalten simuliert werden. Wettereinflüsse sind grob (stundengenaue Prognosen und teure Prognose-SW, wie sie in den EU-Projekten verwendet und entwickelt wurden, standen nicht zur Verfügung) einstellbar.
Es entstand eine grobe Simulation von virtuellen Kraftwerken (virtual Power Plant - VPP), die lediglich Lehrzwecken dienen soll und nicht mit den in den europäischen Grossprojekten und firmeninternen Projekten entwickelten Hard- und Software-Lösungen (z.B. Siemens DEMS [7] oder AREVA eterraplatform [8]) zum Management von virtuellen Kraftwerken konkurriert.
Es entstand eine grobe Simulation von virtuellen Kraftwerken (virtual Power Plant - VPP), die lediglich Lehrzwecken dienen soll und nicht mit den in den europäischen Grossprojekten und firmeninternen Projekten entwickelten Hard- und Software-Lösungen (z.B. Siemens DEMS [7] oder AREVA eterraplatform [8]) zum Management von virtuellen Kraftwerken konkurriert.
Bibliographische Angaben
- Autor: Rainer Stickdorn
- 2018, 1. Auflage, 105 Seiten, Deutsch
- Verlag: GRIN Verlag
- ISBN-10: 3668755388
- ISBN-13: 9783668755383
- Erscheinungsdatum: 19.07.2018
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.47 MB
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