Model Theory of Stochastic Processes (PDF)
Lecture Notes in Logic 14
(Sprache: Englisch)
This book presents new research in probability theory using ideas from mathematical logic. It is a general study of stochastic processes on adapted probability spaces, employing the concept of similarity of stochastic processes based on the notion of...
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Produktinformationen zu „Model Theory of Stochastic Processes (PDF)“
This book presents new research in probability theory using ideas from mathematical logic. It is a general study of stochastic processes on adapted probability spaces, employing the concept of similarity of stochastic processes based on the notion of adapted distribution. The authors use ideas from model theory and methods from nonstandard analysis. The construction of spaces with certain richness properties, defined by insights from model theory, becomes easy using nonstandard methods, but remains difficult or impossible without them.
Autoren-Porträt von Sergio Fajardo, H. Jerome Keisler
Sergio Fajardo Department of Mathematics, University of Los Andes, Bogota, Colombia. H. Jerome Keisler Department of Mathematics, University of Wisconsin, Madison, Wisconsin, USA.
Bibliographische Angaben
- Autoren: Sergio Fajardo , H. Jerome Keisler
- 2002, 140 Seiten, Englisch
- Verlag: Taylor & Francis
- ISBN-10: 1482279150
- ISBN-13: 9781482279153
- Erscheinungsdatum: 01.01.2002
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 8.58 MB
- Ohne Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
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