Measure Theory and Filtering (PDF)
Introduction and Applications
(Sprache: Englisch)
The estimation of noisily observed states from a sequence of data has traditionally incorporated ideas from Hilbert spaces and calculus-based probability theory. As conditional expectation is the key concept, the correct setting for filtering theory is that...
sofort als Download lieferbar
eBook (pdf)
Fr. 58.90
inkl. MwSt.
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Produktdetails
Produktinformationen zu „Measure Theory and Filtering (PDF)“
The estimation of noisily observed states from a sequence of data has traditionally incorporated ideas from Hilbert spaces and calculus-based probability theory. As conditional expectation is the key concept, the correct setting for filtering theory is that of a probability space. Graduate engineers, mathematicians and those working in quantitative finance wishing to use filtering techniques will find in the first half of this book an accessible introduction to measure theory, stochastic calculus, and stochastic processes, with particular emphasis on martingales and Brownian motion. Exercises are included. The book then provides an excellent users' guide to filtering: basic theory is followed by a thorough treatment of Kalman filtering, including recent results which extend the Kalman filter to provide parameter estimates. These ideas are then applied to problems arising in finance, genetics and population modelling in three separate chapters, making this a comprehensive resource for both practitioners and researchers.
Bibliographische Angaben
- Autor: Lakhdar Aggoun
- 2004, Englisch
- Verlag: Cambridge University Press
- ISBN-10: 051122768X
- ISBN-13: 9780511227684
- Erscheinungsdatum: 13.09.2004
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 1.95 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
Sprache:
Englisch
Kopierschutz
Dieses eBook können Sie uneingeschränkt auf allen Geräten der tolino Familie lesen. Zum Lesen auf sonstigen eReadern und am PC benötigen Sie eine Adobe ID.
Family Sharing
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam geniessen. Mehr Infos hier.
Kommentar zu "Measure Theory and Filtering"
0 Gebrauchte Artikel zu „Measure Theory and Filtering“
| Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
|---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Measure Theory and Filtering".
Kommentar verfassen