Listen, Bäume und Graphen als Objekte / Springers Angewandte Informatik (PDF)
Mit Beispielen in Object Pascal
Das Buch behandelt die Entwicklung von Datenstrukturen und Algorithmen für Listen, Bäume und Graphen mittels objektorientierter Verfahren. Es führt seine Leser in den Umgang mit Listen, Bäumen und Graphen sowie in deren wichtigste Anwendungen ein und macht...
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Produktinformationen zu „Listen, Bäume und Graphen als Objekte / Springers Angewandte Informatik (PDF)“
Das Buch behandelt die Entwicklung von Datenstrukturen und Algorithmen für Listen, Bäume und Graphen mittels objektorientierter Verfahren. Es führt seine Leser in den Umgang mit Listen, Bäumen und Graphen sowie in deren wichtigste Anwendungen ein und macht mit objektorientierten Entwurfs- und Programmierverfahren vertraut.
Der hier verwendete objektorientierte Ansatz wird in der Literatur zur Entwicklung von Datenstrukturen und Algorithmen bisher wenig verwendet. Er hilft, Datenstrukturen und Algorithmen schrittweise zu entwickeln und verständlich darzustellen. Ausserdem bietet er erweiterte Möglichkeiten zur Wiederverwendung einmal entwickelter Datenstrukturen und Algorithmen.
Das Buch enthält eine grosse Zahl von Programmbeispielen in Object Pascal. Diese bilden zusammen eine funktionsfähige, vielseitig verwendbare Bibliothek zur Darstellung von Listen, Bäumen und Graphen.
Der hier verwendete objektorientierte Ansatz wird in der Literatur zur Entwicklung von Datenstrukturen und Algorithmen bisher wenig verwendet. Er hilft, Datenstrukturen und Algorithmen schrittweise zu entwickeln und verständlich darzustellen. Ausserdem bietet er erweiterte Möglichkeiten zur Wiederverwendung einmal entwickelter Datenstrukturen und Algorithmen.
Das Buch enthält eine grosse Zahl von Programmbeispielen in Object Pascal. Diese bilden zusammen eine funktionsfähige, vielseitig verwendbare Bibliothek zur Darstellung von Listen, Bäumen und Graphen.
Bibliographische Angaben
- Autor: Daniel Schaerer
- 2013, 1994, 220 Seiten, Deutsch
- Verlag: Springer-Verlag KG
- ISBN-10: 3709193605
- ISBN-13: 9783709193600
- Erscheinungsdatum: 13.03.2013
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eBook Informationen
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 16 MB
- Ohne Kopierschutz
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