Learning PySpark (PDF)
- Kreditkarte, Paypal, Rechnung
- Kostenloser tolino webreader
Apache Spark is an open source framework for efficient cluster computing with a strong interface for data parallelism and fault tolerance. This book will show you how to leverage the power of Python and put it to use in the Spark ecosystem. You will start by getting a firm understanding of the Spark 2.0 architecture and how to set up a Python environment for Spark.
You will get familiar with the modules available in PySpark. You will learn how to abstract data with RDDs and DataFrames and understand the streaming capabilities of PySpark. Also, you will get a thorough overview of machine learning capabilities of PySpark using ML and MLlib, graph processing using GraphFrames, and polyglot persistence using Blaze. Finally, you will learn how to deploy your applications to the cloud using the spark-submit command.
By the end of this book, you will have established a firm understanding of the Spark Python API and how it can be used to build data-intensive applications.
- Autor: Tomasz Drabas
- 2017, 274 Seiten, Englisch
- Verlag: Packt Publishing
- ISBN-10: 1786466252
- ISBN-13: 9781786466259
- Erscheinungsdatum: 27.02.2017
Abhängig von Bildschirmgrösse und eingestellter Schriftgrösse kann die Seitenzahl auf Ihrem Lesegerät variieren.
- Dateiformat: PDF
- Grösse: 7.36 MB
- Mit Kopierschutz
- Vorlesefunktion
eBooks und Audiobooks (Hörbuch-Downloads) mit der Familie teilen und gemeinsam geniessen. Mehr Infos hier.
Zustand | Preis | Porto | Zahlung | Verkäufer | Rating |
---|
Schreiben Sie einen Kommentar zu "Learning PySpark".
Kommentar verfassen