Künstliche Intelligenz. Ein systematischer Vergleich der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie (PDF)

Akademische Arbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Gegenstand dieses Assignments ist die Erstellung eines systematischen Vergleiches der Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Automobilindustrie. Ziel dabei ist die Bewertung der Implementierung der KI im Endprodukt Auto. Um den Rahmen des Assignments nicht zu überschreiten, wird dieses in seinem Umfang begrenzt und stellt lediglich eine Übersicht zwischen wenigen Autoherstellern dar. Die wesentlichen Herausforderungen dieser Arbeit bestehen in der Auswahl geeigneter Kriterien für die Bewertung sowie das Erreichen von objektiven Informationen über den Stand der Technik der Autohersteller.

Die Arbeit beginnt mit einer umfassenden Recherche und Materialbeschaffung, mit dem Ziel eine Grundlage zur KI aufzubauen. Anschliessend werden diese Informationen als Grundlagen zusammengefasst und bilden die Basis der Arbeit. Diese Grundlagen beginnen mit der Definition des Begriffes KI und führen anschliessend zu den technischen Grundlagen der KI in der Automobilindustrie. Aufbauend auf diesen Grundlagen werden zweckmässige Kriterien ermittelt sowie eine
Bewertungsmethode entwickelt. Die Autohersteller werden gemäss den Kriterien bewertet und verglichen sowie die Erkenntnis der Arbeit zusammengefasst. Zuletzt folgt eine kritische Auseinandersetzung mit der eigenen Vorgehensweise, einer Betrachtung eventueller Erfolgsfaktoren und einem Ausblick.